專業介紹：

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據技術專業系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

專業學什么？（僅做參考）

C程序設計、數據結構、數據庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網絡、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據算法、人工智能、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平臺核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程

畢業后可以做什么？

畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業畢業生就業崗位非常多，比如：Java大數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用與開發、大數據平臺運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開發、基于大數據平臺的程序開發、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。

薪酬有多少？（僅供參考）

目前國內相關崗位的起薪基本都在10k—20k之間，畢業三年后基本實現薪酬翻番，薪資水平、就業滿意度都優于全國平均水平的專業。隨著未來科技應用的逐步推進，大數據技術的崗位需求逐步上升，未來必定會發展為就業前景最好的專業之一。

發展前景如何？

填補大數據技術與應用專業人才巨大缺口的最有效辦法無疑還需要依托眾多的高等院校來培養輸送，但互聯網發展一日千里，大數據技術、手段日新月異，企業所需要的非常接地氣的人才培養對于傳統以培養學術型、科研型人才為主要使命的高校來說還真有些難度。

幸好這個問題已經被全社會關注，政府更是一再提倡產教融合、校企合作來創辦新型前沿幾乎以及“互聯網+”專業方向，也已經有一些企業大膽開始了這方面的創新步伐。

近幾年來，互聯網行業發展風起云涌，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代。數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。

專業要求高不高？難不難考？

大數據是新興專業，掌握這一專業知識的人可以說是金字塔頂尖的人才，所以想要學好也并不容易，需要花費的時間和精力也會非常巨大，但如果真的選擇了它，就千萬不要放棄！

評分

就業率：★★★★★

薪酬：★★★★☆

發展前景：★★★★☆